Full-Stack + IA & Big Data.

IA aplicada al desarrollo Full-Stack con impacto real.

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Sobre mí

Actualmente cursando el Máster de Especialización en IA y Big Data.
Combino la solidez del desarrollo Full Stack con los nuevos paradigmas de la Inteligencia Artificial para diseñar soluciones que no solo ejecutan tareas, sino que aprenden y toman decisiones.

IA aplicada · ML / LLMsBig Data · pipelines · datosPython · AWS · ReactRemoto · Málaga
  • Base: DAW + especialización en IA y Big Data.

    Idiomas: Español (nativo) · English (B2).

  • Foco: proyectos end-to-end (datos → modelo → app → deploy).
  • Ahora: esperando periodo de prácticas y realizando proyectos donde aportar impacto real.

Proyectos destacados

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Analizador de Suplementos con IA

OCR + LLM para leer etiquetas y devolver un resumen útil (ingredientes, advertencias, etc.).

Impacto: Reduce tiempo de análisis manual y mejora la interpretación de ingredientes.

AWSRekognitionFlask
Demo (próximamente)GitHub (próximamente)

German Risk / Telco ML

Pipeline de ML con entrenamiento, evaluación y app para predicción.

Impacto: Estandariza el flujo de ML: dataset → modelo → métricas → predicción en app.

Pythonscikit-learnStreamlit
Demo (próximamente)GitHub (próximamente)

Skills clave

Core

  • Python
  • JavaScript/TypeScript
  • SQL
  • Git/GitHub

IA / Data

  • scikit-learn
  • Pandas/NumPy
  • OCR + LLMs
  • Evaluación y métricas

Cloud / Dev

  • AWS
  • Docker
  • Linux
  • APIs (Flask)

Certificaciones y cursos

* Certificados sin enlace: verificación mediante captura con datos sensibles ocultos.

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